Advanced Data Science कोर्स — 9 महीने, ML से MLOps तक
Deep learning, NLP, model deployment और MLOps — senior data roles के लिए।
📅 आपका 9 महीने का roadmap
- 1Python for Data Science & Math BasicsPython Essentials – NumPy, Pandas · Data Wrangling, Data Cleaning
- 2Core Machine LearningSupervised Learning – Regression · Classification Techniques (SVM, KNN, DT)
- 3Advanced Machine LearningEnsemble Models (RF, XGBoost, LightGBM) · Feature Engineering and Pipelines
- 4SQL, Big Data & Data EngineeringSQL for DS (Joins, CTEs, Windows) · Data Warehousing – ETL, Snowflake
- 5Deep LearningNeural Networks, Backpropagation · CNNs for Image Classification
- 6NLP & Text MiningText Preprocessing, TF-IDF · Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
- 7Generative AIIntro to GenAI & LLMs · GPT Architecture, Tokenization
- 8MLOps & CloudCI/CD in ML – MLflow, DVC · Docker & Kubernetes
- 9Capstone & Interview PrepResume, GitHub, Portfolio Setup · Mock Interviews & DS Case Studies
Core data science के बाद advanced ML, deep learning, NLP, time series, model serving और MLOps pipelines। Industry capstone और interview prep शामिल।
यह कोर्स क्यों चुनें?
जो हर Techknowledgehub course में मिलता है
रिकॉर्डेड वीडियो नहीं — हर क्लास live होती है, industry mentor के साथ। सवाल तुरंत पूछिए, doubt उसी दिन clear।
हर महीने एक real-world project — वही काम जो कंपनियों में होता है। आपका GitHub portfolio खुद बनता जाता है।
हर हफ़्ते personal mentorship session — आपकी speed, आपका background, आपका plan।
HR + technical mock interviews, detailed feedback — जब तक आप confident न हो जाएँ।
कोर्स पूरा होने पर QR-verified certificate — LinkedIn पर जोड़िए, recruiter खुद verify कर सकते हैं।
Resume, LinkedIn, referrals और interview scheduling — placement मिलने तक support जारी रहता है।
किसके लिए है?
Syllabus — महीने दर महीने
हर महीने live classes + practice + एक project। Technical terms English में ही रहते हैं — वही interview में पूछे जाते हैं।
- Week 1Python Essentials – NumPy, Pandas
- Week 2Data Wrangling, Data Cleaning
- Week 3Data Visualization (Matplotlib, Seaborn)
- Week 4Statistics and Probability for DS
- Week 5Supervised Learning – Regression
- Week 6Classification Techniques (SVM, KNN, DT)
- Week 7Unsupervised Learning – Clustering, PCA
- Week 8Model Evaluation & Hyperparameter Tuning
- Week 9Ensemble Models (RF, XGBoost, LightGBM)
- Week 10Feature Engineering and Pipelines
- Week 11Time Series Analysis
- Week 12Model Deployment (Flask + Heroku)
- Week 13SQL for DS (Joins, CTEs, Windows)
- Week 14Data Warehousing – ETL, Snowflake
- Week 15Apache Spark, PySpark Basics
- Week 16Airflow for Workflow Automation
- Week 17Neural Networks, Backpropagation
- Week 18CNNs for Image Classification
- Week 19RNNs, LSTMs for Sequential Data
- Week 20TensorFlow vs PyTorch
- Week 21Text Preprocessing, TF-IDF
- Week 22Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
- Week 23NER & Topic Modeling
- Week 24BERT, Hugging Face Transformers
- Week 25Intro to GenAI & LLMs
- Week 26GPT Architecture, Tokenization
- Week 27Fine-tuning LLMs
- Week 28Prompt Engineering, LangChain, RAG
- Week 29CI/CD in ML – MLflow, DVC
- Week 30Docker & Kubernetes
- Week 31AWS/GCP – S3, EC2, Vertex AI
- Week 32Monitoring, Logging, Auto Scaling
- Week 33Resume, GitHub, Portfolio Setup
- Week 34Mock Interviews & DS Case Studies
- Week 35–36Final Capstone Project Presentation
Tools जो आप सीखेंगे
Projects जो आप बनाएँगे
हर project आपके GitHub / portfolio में जाता है — recruiters यही देखते हैं।
इस कोर्स के बाद placed हुए students
“Mentors reviewed my GitHub every week. The placement team scheduled 6 interviews for me.”
“The mock interviews and live SQL projects made all the difference. I went from a support job to a Data Analyst role in 5 months.”
“Kubernetes and CI/CD hands-on sessions were exactly what the interviewers asked about.”
Students क्या कहते हैं
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
6-month Data Science से फ़र्क़?
9-month कोर्स में deep learning, NLP, MLOps और 2 extra capstones जुड़ते हैं — senior / specialist roles के लिए।
Working professional के लिए time commitment?
हफ़्ते में ~10 घंटे: 2 live classes + practice। Weekend batches उपलब्ध हैं।
क्या यह कोर्स हिंदी में पढ़ाया जाता है?
क्लास Hinglish में होती है — समझाने के लिए हिंदी, technical terms English में (वही जो interview में पूछे जाते हैं)। Notes और projects English में रहते हैं ताकि आप global jobs के लिए तैयार रहें।
क्या non-IT background वाले join कर सकते हैं?
हाँ। हमारे ज़्यादातर students commerce, arts या non-IT jobs से आते हैं। पहला महीना basics से शुरू होता है और mentor आपकी speed के हिसाब से चलता है।
Fees कैसे भरनी है? EMI है?
हाँ, हर कोर्स पर no-cost EMI उपलब्ध है। Registration के बाद हमारी team payment options और batch date share करती है।
Classes कब होती हैं? Working professionals के लिए?
Weekday evening और weekend batches दोनों उपलब्ध हैं। हर live class की recording अगले दिन मिल जाती है।
Placement की guarantee है?
हम job-ready बनाने और placement support की guarantee देते हैं — resume, mock interviews, referrals और interview scheduling placement मिलने तक। Final selection कंपनी के interview पर निर्भर करता है।
अगला batch जल्द शुरू — seat पक्की कीजिए
Free 1:1 career counselling में mentor से बात कीजिए: आपका background, goal और सही कोर्स — बिना किसी दबाव के।