Data Science कोर्स — 6 महीने में data से career तक
Python, statistics, machine learning और dashboards — live classes, real datasets और placement support।
📅 आपका 6 महीने का roadmap
- 1Python, Data Analysis & VisualizationPython Basics (variables, data types, loops, functions) + Jupyter & Colab · Lists, dictionaries, error handling, NumPy & Pandas intro
- 2Statistics, SQL & Excel for AnalyticsMean, median, std dev, z-scores, probability distributions · Hypothesis testing – t-test, ANOVA, chi-square
- 3Machine Learning BasicsML workflow, supervised vs unsupervised, scikit-learn intro · Linear & logistic regression + model evaluation (R², AUC)
- 4Advanced ML, Feature Engineering & NLPFeature engineering, encoding, scaling, selection · GridSearchCV, RandomizedSearchCV, model evaluation
- 5Deep Learning & GenAINeural nets with Keras – forward/backprop, activations · CNNs, transfer learning, real-world image classification
- 6Projects, Portfolio & DeploymentStreamlit & Flask dashboards for ML apps · Deploy apps on AWS, HuggingFace, GitHub, Render
Data cleaning से लेकर ML models और business dashboards तक — वही skills जो Data Scientist / Analyst interviews में पूछी जाती हैं। हर महीने real dataset पर project।
यह कोर्स क्यों चुनें?
जो हर Techknowledgehub course में मिलता है
रिकॉर्डेड वीडियो नहीं — हर क्लास live होती है, industry mentor के साथ। सवाल तुरंत पूछिए, doubt उसी दिन clear।
हर महीने एक real-world project — वही काम जो कंपनियों में होता है। आपका GitHub portfolio खुद बनता जाता है।
हर हफ़्ते personal mentorship session — आपकी speed, आपका background, आपका plan।
HR + technical mock interviews, detailed feedback — जब तक आप confident न हो जाएँ।
कोर्स पूरा होने पर QR-verified certificate — LinkedIn पर जोड़िए, recruiter खुद verify कर सकते हैं।
Resume, LinkedIn, referrals और interview scheduling — placement मिलने तक support जारी रहता है।
किसके लिए है?
Syllabus — महीने दर महीने
हर महीने live classes + practice + एक project। Technical terms English में ही रहते हैं — वही interview में पूछे जाते हैं।
- Week 1Python Basics (variables, data types, loops, functions) + Jupyter & Colab
- Week 2Lists, dictionaries, error handling, NumPy & Pandas intro
- Week 3Pandas data wrangling – filtering, grouping, aggregations
- Week 4Visualization with Matplotlib & Seaborn
- Week 5Mean, median, std dev, z-scores, probability distributions
- Week 6Hypothesis testing – t-test, ANOVA, chi-square
- Week 7SQL – joins, window functions, CTEs
- Week 8Advanced Excel – pivot tables, dashboards, formulas
- Week 9ML workflow, supervised vs unsupervised, scikit-learn intro
- Week 10Linear & logistic regression + model evaluation (R², AUC)
- Week 11KNN, Decision Trees, Random Forests + CV & confusion matrix
- Week 12K-Means, clustering, PCA & dimensionality reduction
- Week 13Feature engineering, encoding, scaling, selection
- Week 14GridSearchCV, RandomizedSearchCV, model evaluation
- Week 15Text preprocessing, TF-IDF, sentiment analysis
- Week 16Topic modeling (LDA), Word2Vec, spaCy basics
- Week 17Neural nets with Keras – forward/backprop, activations
- Week 18CNNs, transfer learning, real-world image classification
- Week 19RNNs, LSTMs, time series (e.g., stock forecasting)
- Week 20GenAI with BERT, GPT, LangChain & ChatGPT API
- Week 21Streamlit & Flask dashboards for ML apps
- Week 22Deploy apps on AWS, HuggingFace, GitHub, Render
- Week 23Capstone – full pipeline from EDA to model to deployment
- Week 24Resume, LinkedIn, GitHub, mock interviews & job prep
Tools जो आप सीखेंगे
Projects जो आप बनाएँगे
हर project आपके GitHub / portfolio में जाता है — recruiters यही देखते हैं।
इस कोर्स के बाद placed हुए students
“The mock interviews and live SQL projects made all the difference. I went from a support job to a Data Analyst role in 5 months.”
Students क्या कहते हैं
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Data Science vs Data Analysis — कौन सा चुनूँ?
अगर आप coding में comfortable नहीं और जल्दी job चाहिए → Data Analysis (Excel, SQL, Power BI)। अगर ML/AI में जाना है → Data Science। Mentor से free consultation में तय कर सकते हैं।
Fresher को Data Science job मिलती है?
हाँ — Data Analyst / Junior Data Scientist roles से शुरुआत होती है। Portfolio projects और mock interviews इसी के लिए हैं।
क्या यह कोर्स हिंदी में पढ़ाया जाता है?
क्लास Hinglish में होती है — समझाने के लिए हिंदी, technical terms English में (वही जो interview में पूछे जाते हैं)। Notes और projects English में रहते हैं ताकि आप global jobs के लिए तैयार रहें।
क्या non-IT background वाले join कर सकते हैं?
हाँ। हमारे ज़्यादातर students commerce, arts या non-IT jobs से आते हैं। पहला महीना basics से शुरू होता है और mentor आपकी speed के हिसाब से चलता है।
Fees कैसे भरनी है? EMI है?
हाँ, हर कोर्स पर no-cost EMI उपलब्ध है। Registration के बाद हमारी team payment options और batch date share करती है।
Classes कब होती हैं? Working professionals के लिए?
Weekday evening और weekend batches दोनों उपलब्ध हैं। हर live class की recording अगले दिन मिल जाती है।
Placement की guarantee है?
हम job-ready बनाने और placement support की guarantee देते हैं — resume, mock interviews, referrals और interview scheduling placement मिलने तक। Final selection कंपनी के interview पर निर्भर करता है।
अगला batch जल्द शुरू — seat पक्की कीजिए
Free 1:1 career counselling में mentor से बात कीजिए: आपका background, goal और सही कोर्स — बिना किसी दबाव के।