Full Stack + Generative AI कोर्स — 9 महीने
Web apps बनाइए और उनमें AI जोड़िए — LLM apps, RAG, AI agents, production deployment।
📅 आपका 9 महीने का roadmap
- 1Web Foundations + GitHTML5, page structure, semantic elements · CSS3, Flexbox, Grid, media queries
- 2React & Front End ArchitectureReact basics—components, props · React state, events, hooks
- 3Backend Development (Node.js + Express)Node.js setup, NPM, modules · Express routes, middleware, REST API design
- 4Generative AI FoundationsLLMs, NLP concepts, GenAI types · OpenAI API—ChatGPT, embeddings
- 5GenAI + Full Stack IntegrationConnecting React frontend and AI backend · Secure OpenAI API calls from backend
- 6DevOps Basics & DeploymentLinux essentials, Docker intro · Dockerizing frontend and backend
- 7Advanced IaC & OrchestrationTerraform fundamentals—providers, modules · Provisioning AWS (EC2, S3, IAM, VPC)
- 8Monitoring, Observability & ScalingPrometheus metrics setup · Building Grafana dashboards
- 9Capstone Project & Career PrepCapstone planning and architecture design · Implementation—Frontend, Backend, AI logic
MERN full stack के साथ Generative AI: OpenAI / open-source LLM APIs, vector databases, RAG pipelines और AI agents। 2026 की सबसे demand वाली developer profile।
यह कोर्स क्यों चुनें?
जो हर Techknowledgehub course में मिलता है
रिकॉर्डेड वीडियो नहीं — हर क्लास live होती है, industry mentor के साथ। सवाल तुरंत पूछिए, doubt उसी दिन clear।
हर महीने एक real-world project — वही काम जो कंपनियों में होता है। आपका GitHub portfolio खुद बनता जाता है।
हर हफ़्ते personal mentorship session — आपकी speed, आपका background, आपका plan।
HR + technical mock interviews, detailed feedback — जब तक आप confident न हो जाएँ।
कोर्स पूरा होने पर QR-verified certificate — LinkedIn पर जोड़िए, recruiter खुद verify कर सकते हैं।
Resume, LinkedIn, referrals और interview scheduling — placement मिलने तक support जारी रहता है।
किसके लिए है?
Syllabus — महीने दर महीने
हर महीने live classes + practice + एक project। Technical terms English में ही रहते हैं — वही interview में पूछे जाते हैं।
- Week 1HTML5, page structure, semantic elements
- Week 2CSS3, Flexbox, Grid, media queries
- Week 3JavaScript basics—variables, loops, DOM
- Week 4Responsive design, projects
- Week 5Git, GitHub, version control workflows
- Week 6JavaScript advanced (ES6+ features)
- Week 7React basics—components, props
- Week 8React state, events, hooks
- Week 9Routing (React Router), forms
- Week 10Reusable components + state patterns
- Week 11TailwindCSS or Bootstrap
- Week 12API integration with fetch/axios
- Week 13Node.js setup, NPM, modules
- Week 14Express routes, middleware, REST API design
- Week 15MongoDB & Mongoose modeling
- Week 16Authentication with JWT, OAuth basics
- Week 17File uploads, environment variables
- Week 18Testing APIs with Postman
- Week 19LLMs, NLP concepts, GenAI types
- Week 20OpenAI API—ChatGPT, embeddings
- Week 21Prompt engineering strategies
- Week 22Text summarization & sentiment use cases
- Week 23LangChain basics and workflows
- Week 24Building a GenAI chatbot prototype
- Week 25Connecting React frontend and AI backend
- Week 26Secure OpenAI API calls from backend
- Week 27Real-time features—streaming responses
- Week 28Frontend UI/UX for AI app
- Week 29Using AI-generated content in UI
- Week 30Mini project: AI-powered question-answer app
- Week 31Linux essentials, Docker intro
- Week 32Dockerizing frontend and backend
- Week 33Docker Compose for multi-service stacking
- Week 34CI/CD pipelines with GitHub Actions or Jenkins
- Week 35Basic Helm charts and Kubernetes intro
- Week 36Deploy React + Node + AI backend
- Week 37Terraform fundamentals—providers, modules
- Week 38Provisioning AWS (EC2, S3, IAM, VPC)
- Week 39Versioned Terraform modules and state
- Week 40CloudFormation vs Terraform comparison
- Week 41Kubernetes deployment using Terraform
- Week 42Helm chart automation and Deployment flows
- Week 43Prometheus metrics setup
- Week 44Building Grafana dashboards
- Week 45Logging with ELK stack (Elastic + Logstash + Kibana)
- Week 46Alerting & health checks, uptime SLA basics
- Week 47Auto-scaling infrastructure basics
- Week 48Performance tuning & load tests
- Week 49Capstone planning and architecture design
- Week 50Implementation—Frontend, Backend, AI logic
- Week 51DevOps pipeline setup, monitoring, deployment
- Week 52Resume polishing, mock interviews, LinkedIn strategy
- Week 53GitHub portfolio review, production build
- Week 54Final presentation, industry review, certificate
Tools जो आप सीखेंगे
Projects जो आप बनाएँगे
हर project आपके GitHub / portfolio में जाता है — recruiters यही देखते हैं।
इस कोर्स के बाद placed हुए students
“Mentors reviewed my GitHub every week. The placement team scheduled 6 interviews for me.”
“The mock interviews and live SQL projects made all the difference. I went from a support job to a Data Analyst role in 5 months.”
“Kubernetes and CI/CD hands-on sessions were exactly what the interviewers asked about.”
Students क्या कहते हैं
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Full Stack कोर्स से क्या extra है?
अतिरिक्त 3 महीने GenAI पर: LLM integration, RAG, agents, AI product deployment और एक बड़ा AI capstone।
पहले से developer हूँ — सिर्फ़ AI वाला हिस्सा?
हाँ, mentor से बात कर के आप advanced track से शुरू कर सकते हैं।
क्या यह कोर्स हिंदी में पढ़ाया जाता है?
क्लास Hinglish में होती है — समझाने के लिए हिंदी, technical terms English में (वही जो interview में पूछे जाते हैं)। Notes और projects English में रहते हैं ताकि आप global jobs के लिए तैयार रहें।
क्या non-IT background वाले join कर सकते हैं?
हाँ। हमारे ज़्यादातर students commerce, arts या non-IT jobs से आते हैं। पहला महीना basics से शुरू होता है और mentor आपकी speed के हिसाब से चलता है।
Fees कैसे भरनी है? EMI है?
हाँ, हर कोर्स पर no-cost EMI उपलब्ध है। Registration के बाद हमारी team payment options और batch date share करती है।
Classes कब होती हैं? Working professionals के लिए?
Weekday evening और weekend batches दोनों उपलब्ध हैं। हर live class की recording अगले दिन मिल जाती है।
Placement की guarantee है?
हम job-ready बनाने और placement support की guarantee देते हैं — resume, mock interviews, referrals और interview scheduling placement मिलने तक। Final selection कंपनी के interview पर निर्भर करता है।
अगला batch जल्द शुरू — seat पक्की कीजिए
Free 1:1 career counselling में mentor से बात कीजिए: आपका background, goal और सही कोर्स — बिना किसी दबाव के।