Prompt Engineering & LLMs कोर्स — 9 महीने
ChatGPT, Claude, open-source LLMs — prompts से AI apps और agents तक।
📅 आपका 9 महीने का roadmap
- 1Foundations of AI & LLMsIntro to Generative AI & NLP · Understanding Large Language Models
- 2Prompt Engineering BasicsPrompt Types & Techniques (Zero, One, Few-shot) · Role-based & Instruction-based Prompting
- 3Working with APIs & ToolsUsing OpenAI, Anthropic, and Cohere APIs · LangChain Basics & Prompt Templates
- 4LLM Fine-Tuning & EmbeddingsIntro to Fine-Tuning vs Prompt Engineering · Custom GPTs & Assistants
- 5Multimodal AI & Voice InterfacesPrompting for Image, Audio, and Video Generation · Working with Whisper, DALL·E, and Sora
- 6AI Ethics, Safety & DeploymentAI Ethics, Bias & Safety Considerations · Model Evaluation & Guardrails
- 7Productizing LLMsBuilding AI Chatbots & Assistants · Use Cases: EdTech, Marketing, Healthcare, HR
- 8Real-World Applications & ProjectsScoping & Planning AI Projects · Use OpenAI Assistants API in Production
- 9Capstone + Career LaunchBuild a Production-Ready AI Product · Portfolio, LinkedIn, and GitHub Optimization
Prompt design, LLM APIs, RAG, fine-tuning basics, AI agents और evaluation — साथ में real AI products बनाना। Non-coders भी join कर सकते हैं; coding कोर्स में सिखाई जाती है।
यह कोर्स क्यों चुनें?
जो हर Techknowledgehub course में मिलता है
रिकॉर्डेड वीडियो नहीं — हर क्लास live होती है, industry mentor के साथ। सवाल तुरंत पूछिए, doubt उसी दिन clear।
हर महीने एक real-world project — वही काम जो कंपनियों में होता है। आपका GitHub portfolio खुद बनता जाता है।
हर हफ़्ते personal mentorship session — आपकी speed, आपका background, आपका plan।
HR + technical mock interviews, detailed feedback — जब तक आप confident न हो जाएँ।
कोर्स पूरा होने पर QR-verified certificate — LinkedIn पर जोड़िए, recruiter खुद verify कर सकते हैं।
Resume, LinkedIn, referrals और interview scheduling — placement मिलने तक support जारी रहता है।
किसके लिए है?
Syllabus — महीने दर महीने
हर महीने live classes + practice + एक project। Technical terms English में ही रहते हैं — वही interview में पूछे जाते हैं।
- Week 1Intro to Generative AI & NLP
- Week 2Understanding Large Language Models
- Week 3Capabilities & Limitations of LLMs
- Week 4Industry Landscape: OpenAI, Anthropic, Cohere
- Week 5Prompt Types & Techniques (Zero, One, Few-shot)
- Week 6Role-based & Instruction-based Prompting
- Week 7Prompt Debugging & Optimization
- Week 8Designing Effective Prompt Workflows
- Week 9Using OpenAI, Anthropic, and Cohere APIs
- Week 10LangChain Basics & Prompt Templates
- Week 11Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Week 12Building Smart Apps with No-Code & Low-Code Tools
- Week 13Intro to Fine-Tuning vs Prompt Engineering
- Week 14Custom GPTs & Assistants
- Week 15Working with Embeddings & Vector Databases
- Week 16Project: Fine-tune or Customize a Model
- Week 17Prompting for Image, Audio, and Video Generation
- Week 18Working with Whisper, DALL·E, and Sora
- Week 19Building Voice-based AI Tools
- Week 20Hands-on: AI Multimodal Assistant
- Week 21AI Ethics, Bias & Safety Considerations
- Week 22Model Evaluation & Guardrails
- Week 23Deployment on Web & Mobile Platforms
- Week 24Responsible Innovation & Case Studies
- Week 25Building AI Chatbots & Assistants
- Week 26Use Cases: EdTech, Marketing, Healthcare, HR
- Week 27Monetizing AI Products
- Week 28Team Collaboration & Project Management
- Week 29Scoping & Planning AI Projects
- Week 30Use OpenAI Assistants API in Production
- Week 31Work on Real Prompts with Real Data
- Week 32Peer Review & Feedback Loops
- Week 33Build a Production-Ready AI Product
- Week 34Portfolio, LinkedIn, and GitHub Optimization
- Week 35Resume, Pitching & AI Freelance Platforms
- Week 36Mock Interviews, Strategy & Job Launch
Tools जो आप सीखेंगे
Projects जो आप बनाएँगे
हर project आपके GitHub / portfolio में जाता है — recruiters यही देखते हैं।
इस कोर्स के बाद placed हुए students
“Mentors reviewed my GitHub every week. The placement team scheduled 6 interviews for me.”
“The mock interviews and live SQL projects made all the difference. I went from a support job to a Data Analyst role in 5 months.”
“Kubernetes and CI/CD hands-on sessions were exactly what the interviewers asked about.”
Students क्या कहते हैं
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Coding ज़रूरी है?
शुरू में नहीं — पहले 2 महीने no-code prompt engineering पर हैं; फिर Python basics step-by-step आती है।
कौन सी job?
Prompt Engineer, AI Specialist, AI Product Associate, LLM Developer — नई और तेज़ी से बढ़ती roles।
क्या यह कोर्स हिंदी में पढ़ाया जाता है?
क्लास Hinglish में होती है — समझाने के लिए हिंदी, technical terms English में (वही जो interview में पूछे जाते हैं)। Notes और projects English में रहते हैं ताकि आप global jobs के लिए तैयार रहें।
क्या non-IT background वाले join कर सकते हैं?
हाँ। हमारे ज़्यादातर students commerce, arts या non-IT jobs से आते हैं। पहला महीना basics से शुरू होता है और mentor आपकी speed के हिसाब से चलता है।
Fees कैसे भरनी है? EMI है?
हाँ, हर कोर्स पर no-cost EMI उपलब्ध है। Registration के बाद हमारी team payment options और batch date share करती है।
Classes कब होती हैं? Working professionals के लिए?
Weekday evening और weekend batches दोनों उपलब्ध हैं। हर live class की recording अगले दिन मिल जाती है।
Placement की guarantee है?
हम job-ready बनाने और placement support की guarantee देते हैं — resume, mock interviews, referrals और interview scheduling placement मिलने तक। Final selection कंपनी के interview पर निर्भर करता है।
अगला batch जल्द शुरू — seat पक्की कीजिए
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